Q1：標准差、方差的計算公式，含義，詳解
標准差(Standard Deviation)
各資料偏離平均數的距離（離均差）的平均數，它是離差平方和平均後的方根。用σ表示。因此，標准差也是一種平均數
標准差是方差的算術平方根。
標准差能反映一個資料集的離散程度。平均數相同的，標准差未必相同。
例如，A、B兩組各有6位學生參加同一次語文測驗，A組的分數為95、85、75、65、55、45，B組的分數為73、72、71、69、68、67。這兩組的平均數都是70，但A組的標准差為17.08分，B組的標准差為2.16分，說明A組學生之間的差距要比B組學生之間的差距大得多。
標准差也被稱為標准偏差，或者實驗標准差。
關於這個函數在EXCEL中的STDEVP函數有詳細描述，EXCEL中文版里面就是用的“標准偏差”字樣。但我國的中文教材等通常還是使用的是“標准差”。
公式如圖。
P.S.
在EXCEL中STDEVP函數就是下面評論所說的另外一種標准差，也就是總體標准差。在繁體中文的一些地方可能叫做“母體標准差”
因為有兩個定義,用在不同的場合:
如是總體,標准差公式根號內除以n,
如是樣本,標准差公式根號內除以（n-1),
因為我們大量接觸的是樣本,所以普遍使用根號內除以（n-1),
http://baike.baidu.com/view/78339.htm?ss=78AA216573039BE3EA346CCB90BFDAA87650B44A
方差和標准差：
右圖為計算公式 Variances formula
樣本中各資料與樣本平均數的差的平方和的平均數叫做樣本方差；樣本方差的算術平方根叫做樣本標准差。樣本方差和樣本標准差都是衡量一個樣本波動大小的量，樣本方差或樣本標准差越大，樣本資料的波動就越大。
數學上一般用E{[X-E(X)]^2}來度量隨機變數X與其均值E(X)的偏離程度，稱為X的方差。
定義
設X是一個隨機變數，若E{[X-E(X)]^2}存在，則稱E{[X-E(X)]^2}為X的方差，記為D(X)或DX。即D(X)=E{[X-E(X)]^2}，而σ(X)=D(X)^0.5（與X有相同的量綱）稱為標准差或均方差。
由方差的定義可以得到以下常用計算公式：
D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2、
http://baike.baidu.com/view/172036.htm?ss=78AA216573039BE3EA346CCB90BFDAA87650B44A
Q2：誰能告訴我方差跟標准差的計算公式？小弟有急用！謝謝了
excel里面有函數
方差：D(x)=E{[X-E(X)]^2}
或者：s^2=1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+...+(xn-m)^2]
標准差就是方差的開平方：
S=(d(X))^(1/2)
S=[s^2]^(1/2)
={1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+...+(xn-m)^2]}^(1/2)
Q3：求方差和標准差的計算公式~
標准差是方差開方後的結果(即方差的算術平方根) 假設這組資料的平均值是m 方差公式s^2=1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+...+(xn-m)^2]
Q4：標准差、方差計算公式？
標准差是方差開方後的結果(即方差的算術平方根)
假設這組資料的平均值是m方差公式s^2=1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+...+(xn-m)^2]
Q5：極差、方差以及標准差的計算公式是什麼？
極差是指一組資料內的最大值和最小值之間的差異。平均差是說明集中趨勢的，標准差是說明一組資料的離中趨勢的。一組資料中各資料與平均數的差的平方和的平均數叫做這組資料的方差；極差越大，平均差的代表性越小，反之亦然；標准差越大，平均差的代表性越小，反之亦然。方差的算術平方根=標准差平均數公式為：
平均數=(a1+a2+…+an)/n
如：
3，4，5的平均數為：
(3+4+5)/3=4、
中位數 是資料排序後,位置在最中間的數值比如有 1 4 7 11 13 中位數就是7M的位置=(1+n)/2、
眾數 就是在一排數字中，出現次數最多的數字
方差=(每個樣本-平均值)的平方的和
標准差：因為有兩個定義,用在不同的場合:
如是總體,標准差公式根號內除以n,
如是樣本,標准差公式根號內除以（n-1),
極差=最大值-最小值
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