彭怡
彭怡，国籍是中国，美国内不拉斯加州立大学(University of Nebraska), 信息技术博士。美国内不拉斯加州立大学(University of Nebraska), 管理信息系统硕士。四川大学管理信息系统学士。美国伊利诺伊大学Urbana-Champaign分校数据库和信息系统试验室访问学者，中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心兼职副研究员。
个人经历
* 主持国家自然科学基金青年基金项目：知识驱动的多目标决策数据挖掘理论框架及应用实验系统研究,2010-2012
* 主持教育部留学回国人员科研启动基金资助项目：数据挖掘的理论系统框架究，2009-2011
* 客座主编,Annals of Operations Research(SCI期刊)的专刊, 2009
* 主持国家自然科学基金创新群体 “数据挖掘与智能知识管理：理论及应用研究 ”子项目“数据挖掘和知识管理的理论系统框架”,#70621001，2007-2010
* 主持美国财富500强保险公司数据挖掘项目“Clustering analysis for health Insurance claims”，2005.3-2005.8
* 主持美国财富500强保险公司数据挖掘项目“Classification analysis for disability income data”，2006.3-2006.8
* 主持电子科技大学青年基金重点项目“数据挖掘方法和多目标决策在可信软件中的研究和应用”，2007-2010
* 参与美国国防部网络安全研究项目“Proactive and Predictive Information assurance and survivability for next generation systems”，2003-2004
* 参与国家自然科学基金“ 多目标非线性规划数据挖掘方法及其应用 ”, #70472074
* 参与国家自然科学基金重点项目“最优化与数据挖掘”,#70531040
* 参与国家科技部 973 “ 抗体分子结构功能进化研究 ”课题, #2004CB720103.
彭怡博士主要从事决策支持、数据挖掘理论与方法，以及数据挖掘在科学领域和商业中的实际应用，曾任美国West Corporation高级数据分析师。在国际著名的杂志（英文刊物，如“决策支持系统(Decision Support Systems)”、“运筹学年鉴(Annals of OR)”，“信息科学(Information Sciences)”，“信息技术与决策(International Journal of Information Technology and Decision Making)”，“最优化方法和软件(Optimization Methods and Software)”），专著，和国际学术会议上发表了近50篇学术论文和专著章节，其中SCI索引13篇，担任十余种学术期刊及会议学术论文评审员。主持和参与多个数据挖掘相关的研究和商业项目，包括美国国防部及空军研究院的网络信息安全防范及处理系统项目，美国Mutual of Omaha Insurance Company保险数据欺诈分析，美国Mutual of Omaha Insurance Company高风险伤残保险数据预测分析，美国第一数据信用卡欺诈分析项目等。
研究成果
部分论文
[1] FAMCDM: A Fusion Approach of MCDM Methods to Rand Multiclass Classification Algorithms; Omega; 39卷(6期)、677-689页; Peng,Y.(彭怡), Kou,G., and Shi, Y. [2] An Incident Information Management Framework Based on Data Integration,Data Mining, and Multi-criteria Decision Making,Decision Support Systems; 51卷(2期)、316-327页; Peng,Y.(彭怡*),Y. Zhang,Y. Tang and S. Li [3] A Multicriteria Decision Making Approach for Estimating the Number of Clusters in a Data Set; PLOS One; 7卷(7期), e41713;Peng,Y.(彭怡), Y.Zhang, G.Kou, and Y. Shi [4] An Empirical study of Classification Algorithm Evaluation for Financial Risk Management; Applied Soft Computing; 11卷(2期), 2906-2915页; Peng, Y.(彭怡),Kou, G., Wang,G.,Wang,H. and Ko,F. [5] User Preferences Based Software Defect Detection Algorithms Selection Using MCDM; Information Sciences; 191卷、3-13页;Peng,Y.(彭怡*),G.Wang, and H.Wang.书籍
[1] 英文专著 Data Processing for the AHP/ANP; 德国 Springer 出版社; 共145页; Kou,G.,E.Daji,Peng, Y.(彭怡)，Shi,Y. [2] 英文专著 Optimization Based Data Mining: Theory and Applications; 德国 Springer 出版社; 共278页; Shi,Y.,Tian, Y.,Kou, G.,Peng,Y.(彭怡),Li, J近期项目
[1]2014-2017，数据挖掘与多目标决策领域，国家杰出青年科学基金项目. [2]2012-2015，面向在线信息的突发事件多目标动态应急管理理论与方法研究，国家自然科学基金面上项目. [3]2010-2012，知识驱动的多目标决策数据挖掘理论框架及应用实验系统研究，国家自然科学基金青年项目. [4]2009-2011，数据挖掘的理论系统框架研究，教育部留学回国人员科研启动基金.
学术服务
[1]2012年6月-至今，International Academy of Information Technology and Quantitative Management （美国）会议委员会委员 [2]2009年10月-至今，中国管理现代化研究会商务智能专业委员会副主任委员 [3]2010年10月-至今，中国优选法统筹法与经济数学研究会青年工作委员会委员 [4]2010年10月-至今，中国系统工程学会理事 [5]2011年1月-至今，《Computers & Operations Research》Multiple criteria Decision Making in Emergency Management 专刊，客座主编 [6]2008年7月-2012年6月，《Annals of Operations Research》Multiple Criteria Decision Making and Operations Research 专刊，客座主编
社会兼职及荣誉
国家杰出青年基金
教育部新世纪优秀人才.